شانزدهمین مجله مدیریت دانش و نوآوری دانا منتشر شد
دسترسی به دانش روز، مطالعه مقالات جدید و معتبر و الگوبرداری از تجربیات سازمانهای موفق در حوزه مدیریت دانش کمک بسیار زیادی به سازمانها میکند تا مسیر اقدامات خود را درست طراحی کنند. ما در گروه مشاوره مدیریت دانش دانا تلاش میکنیم تا قدم کوچکی در این راستا برداشته و به علاقهمندان مدیریت دانش در کشور یاری رسانیم.
آنچه در شانزدهمین مجله مدیریت دانش و نوآوری دانا میخوانیم
- تجربیات گمرکهای برتر دنیا در مدیریت دانش
- چالشهای شناسایی شکاف دانشی در سازمانها
- از سیر تا پیاز دانش پنهان
- 9 گام برای پیادهسازی مدیریت دانش
- تیمسازی در مدیریت دانش
- مدیریت دانش یکپارچه چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
- مدیریت دانش در شرکت انی
- ادراک چیست و چگونه شکل میگیرد؟
- آموزش؛ یکی از سختترین مهارتهای کلیدی در مدیریت دانش
- هوش مصنوعی چیست و چگونه به مدیریت دانش کمک میکند؟
مجله مدیریت دانش و نوآوری دانا
ما در گروه مشاوره مدیریت دانش دانا به دنبال ارائه راهکاری ارزش آفرین مدیریت دانش هستیم و برای تحقق این مهم، الگوبرداری از تجربیات برترین سازمانهای دنیا را چراغ راه خود قرار دادیم. همکاران ما همواره در حال جمعآوری و مطالعه بهروزترین مطالب حوزه مدیریت دانش هستند تا با الگوبرداری و بومیسازی آن، رویکردها و راهکارهای نهچندان کارامد مدیریت دانشی کشور را ارتقا دهند.
گزیدهای از سرمقاله
توجه به ماهیت متغیر و پویای مدیریت دانش، ابزارها و تکنیکهای پیادهسازی آن به شرایط و نیازهای هر سازمان بستگی دارد. با این حال بسیاری از رویکردهای مدیریت دانش در تمامی سازمانها قابل استفاده هستند. «هوش مصنوعی» یکی از این موارد است که بسیاری از متخصصان مدیریت دانش بر استفاده از قابلیتهای آن تاکید دارند.
هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوریهای مهم و پیشرفته در دنیای امروز، تاثیر زیادی بر مدیریت دانش دارد. با توجه به اینکه دانش به عنوان یکی از داراییهای اصلی سازمانها به شمار میرود، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت دانش میتواند باعث بهبود کارایی و کیفیت این فرآیند شود.
هوش مصنوعی در مدیریت دانش میتواند به چندین شکل مفید باشد. به طور مثال، از الگوریتمهای یادگیری ماشینی برای تحلیل دادهها و پایگاههای داده موجود در سازمانها استفاده میشود تا دانش موجود در آنها بهبود یابد. هوش مصنوعی میتواند در فرایند جستجوی دانش نیز مورد استفاده قرار گیرد. سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند بهترین منابع دانش را برای جواب دادن به سوالات کاربران پیدا کرده و به آنها ارائه دهند. همچنین، هوش مصنوعی میتواند در فرایند ارتباطی و تبادل دانش بین اعضای سازمان نیز مفید باشد. مثلاً، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند به طور خودکار برای کاربران، پیشنهاد کنند که برای پاسخ به یک سوال خاص به کدام خبرگان سازمان میتوان مراجعه کرد.
